Guevara Escobar Aurelio

• PhD Aurelio Guevara Escobar
• Profesor-Investigador
• Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
• Teléfono: (442) 1921200 

Formación académica:

• Doctorado: Doctor of Philosophy, Massey University, New Zealand
• Maestría: Maestro en Producción Animal: Rumiantes, UNAM, México
• Licenciatura: Médico Veterinario Zootecnista, UNAM, México

Cuerpo Académico

• Biología y Aprovechamiento de la Flora (en formación)

Líneas de investigación:

• Manejo de Recursos

Artículos Científicos (Formato APA) 2020-2025

• Lemus Ramírez, V., Guevara Escobar, A., García Rodríguez, J. A., Gaspar Sánchez, D., García Muñiz, J. G., & Pacheco Ríos, D. (2020). Producción de leche de vacas en pastoreo de alfalfa (Medicago sativa) en el altiplano mexicano. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 11(1), 1–18. https://doi.org/10.22319/rmcp.v11i1.4814
• Guevara-Escobar, A., Cervantes-Jiménez, M., & Suzán-Azpiri, H. (2020). Uso del modelo 3-PG para la predicción de biomasa de eucalipto en Jalisco, México. Madera y Bosques, 26(1), e2611876. https://doi.org/10.21829/myb.2020.2611876
• Guevara-Escobar, A., González-Sosa, E., Cervantes-Jiménez, M., Suzán-Azpiri, H., Queijeiro-Bolaños, M. E., Carrillo-Ángeles, I., & Cambrón-Sandoval, V. H. (2021). Machine learning estimates of eddy covariance carbon flux in a scrub in the Mexican highland. Biogeosciences, 18(2), 367–392. https://doi.org/10.5194/bg-18-367-2021
• Guevara-Escobar, A., Cervantes-Jiménez, M., Lemus-Ramírez, V., Yabuta-Osorio, A. K., & García-Muñiz, J. G. (2023). Estimación de masa de forraje en una pradera mixta por aprendizaje automatizado, datos del manejo de la pradera y meteorológicos satelitales. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 14(1), 61–77. https://doi.org/10.22319/rmcp.v14i1.6403
• Guevara-Escobar, A., Cervantes-Jiménez, M., Lemus-Ramírez, V., García-Muñiz, J. G., & Yabuta-Osorio, A. K. (2024). First lactation milk yield predicted by the heifer’s growth curve derivatives. Dairy, 5(2), 239–248. https://doi.org/10.3390/dairy5020016
• Suzán-Azpiri, H., Guevara-Escobar, A., García-González, O., Queijeiro-Bolaños, M., Cervantes-Jiménez, M., & Carrillo-Ángeles, I. (2025). Estimación del nivel de infestación por muérdagos (Psittacanthus calyculatus y Phoradendron brachystachyum) con métodos fotográficos. Revista Fitotecnia Mexicana, 48(3), 293.

Libros y/o capítulos de libros

• Guevara-Escobar, A., & Cervantes-Jiménez, M. (2025). La inteligencia artificial como apoyo a la sostenibilidad de las lecherías. En J. L. Dávalos-Flores & E. González-Padilla (Eds.), El futuro sostenible de la leche en México (pp. 295–303). Universidad Nacional Autónoma de México; Danone México. ISBN 978-607-9178-58-1
• Yabuta-Osorio, A. K., Guevara-Escobar, A., & Cervantes-Jiménez, M. (2025). Manejo de la bioseguridad en las unidades de producción lechera: La primera línea de defensa para una salud animal, humana y ambiental. En J. L. Dávalos-Flores & E. González-Padilla (Eds.), El futuro sostenible de la leche en México (pp. 140–153). Universidad Nacional Autónoma de México; Danone México. ISBN 978-607-9178-58-1

Proyectos de investigación 2020-2025

• Evaluación de la viabilidad de microbiota celulolítica en pellets de excretas como inoculante en sistemas de Hermetia illucens
• Efecto dosis–respuesta de la celulasa en la degradación de residuos vegetales por larvas de Hermetia illucens
• Análisis del comportamiento y las actitudes de consumidores no entrenados durante la evaluación hedónica de alimentos elaborados con harina de Hermetia illucens
• Predicción de flujos de carbono y agua a escala ecosistémica mediante modelos de aprendizaje automático informados por conductancia estomática
• Predicción del rendimiento de leche en sistemas de pastoreo mediante aprendizaje automático y composición láctea
• Relación entre condiciones térmicas ambientales y la frecuencia de ordeño voluntario robotizado en vacas lecheras en clima árido
• Evidencia de aprendizaje en vacas lecheras en sistemas de ordeño voluntario robotizado: un análisis longitudinal
• Unsupervised identification of ecohydrological regimes using DTW-based temporal alignment